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dc.contributor.authorBergeron, Pierre-Jérôme
dc.contributor.authorRivard (trans.), Lysanne
dc.date.accessioned2019-09-23T12:43:34Z
dc.date.available2019-09-23T12:43:34Z
dc.date.created2018-06-29 23:05
dc.date.issued2017-07-07
dc.identifieroai:ojs.ejournal.library.mcgill.ca:article/9475
dc.identifierhttp://mje.mcgill.ca/article/view/9475
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12424/1229
dc.description.abstractThis paper is a forum contribution that appeared in issue 51-2 in French. Due to the “positive buzz” it garnered following its publication, the MJE editorial team has made its translation available to our English readers. The original version can be accessed here: http://mje.mcgill.ca/article/view/9394. COMMENT FAIRE DE LA PSEUDOSCIENCE AVEC DES DONNÉES RÉELLES : UNE CRITIQUE DES ARGUMENTS STATISTIQUES DE JOHN HATTIE DANS VISIBLE LEARNING PAR UN STATISTICIEN Cet article est paru en français dans l’édition 51-2. En raison de la réception très favorable des lecteurs lors de sa publication, l’équipe éditoriale de la RSÉM permet aux lecteurs anglophones d’en lire une version en anglais. L’article original est disponible à l’adresse suivante : http://mje.mcgill.ca/ article/view/9394.
dc.description.abstractCet article est paru en français dans l’édition 51-2. En raison de la réception très favorable des lecteurs lors de sa publication, l’équipe éditoriale de la RSÉM permet aux lecteurs anglophones d’en lire une version en anglais. L’article original est disponible à l’adresse suivante : http://mje.mcgill.ca/ article/view/9394.
dc.format.mediumapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherArray
dc.relation.ispartofhttp://mje.mcgill.ca/article/view/9475/7228
dc.relation.ispartofhttp://mje.mcgill.ca/article/view/9475/7229
dc.relation.ispartofhttp://mje.mcgill.ca/article/downloadSuppFile/9475/420
dc.relation.ispartofhttp://mje.mcgill.ca/article/downloadSuppFile/9475/421
dc.rightsCopyright (c) 2017 McGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGill
dc.sourceMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGill; Vol 52, No 1 (2017)
dc.subjectreal data; statistics; meta-analyses; data science; pseudoscience; critical thinking
dc.subjectdonnées probantes; statistique; méta-analyses; science des données; pseudoscience; pensée critique
dc.titleHOW TO ENGAGE IN PSEUDOSCIENCE WITH REAL DATA: A CRITICISM OF JOHN HATTIE’S ARGUMENTS IN VISIBLE LEARNING FROM THE PERSPECTIVE OF A STATISTICIAN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
ge.collectioncode0024-9033
ge.dataimportlabelOAI metadata object
ge.identifier.legacyglobethics:14747114
ge.identifier.permalinkhttps://www.globethics.net/gel/14747114
ge.lastmodificationdate2018-06-29 23:05
ge.lastmodificationuseradmin@pointsoftware.ch (import)
ge.submissions0
ge.oai.exportid149766
ge.oai.repositoryid100447
ge.oai.setnameThe MJE Forum / Le Forum RSÉM
ge.oai.setspecMJE:FOR
ge.oai.streamid2
ge.setnameGlobeEthicsLib
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ge.linkhttp://mje.mcgill.ca/article/view/9475


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