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dc.contributorCOACTIS
dc.contributorUniversité Lumière - Lyon 2 (UL2) - Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)
dc.contributor.authorSybord, Christine
dc.date.accessioned2019-10-26T06:48:04Z
dc.date.available2019-10-26T06:48:04Z
dc.date.created2017-10-28 23:08
dc.date.issued2016-05
dc.identifieroai:HAL:hal-01560622v1
dc.identifierhal-01560622
dc.identifierhttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01560622
dc.identifierhttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01560622/document
dc.identifierhttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01560622/file/Cahiers%20du%20num%C3%A9rique%20CSybord.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12424/1645680
dc.description.abstractInternational audience
dc.description.abstractAvec les défis de stockage, d'analyse, de protection des données de santé à caractère personnel posés par le Big Data, la question de l'évaluation d'un Système (d'information) d'Aide à la Décision Médicale (SADM) devient cruciale autant pour le médecin que pour le patient. Dans ces conditions, l'article aborde la conception d'un SADM en questionnant ses conditions d'intégration dans les pratiques médicales de la décision clinique. La première partie, après avoir caractérisé le Big data sur un plan économique, présente le cadre cognitif et technique des SADM. Le cadre et le statut d'un SADM étant posés, la deuxième partie analyse les fondements juridiques du triptyque patient – médecin – SADM/Big Data. Cette analyse conduit à une remise en question strictement physique ou morale de la responsabilité médicale à l'avantage d'une réflexion sur les conditions épistémologiques et éthiques de la gestion d'une responsabilité médicale étendue. La troisième partie présente ainsi une analyse critique des systèmes de connaissances (Ermine, 1996), en référence à la Théorie du Système Général (Le Moigne, 1994). Cette analyse critique amène le cadrage théorique de la conception systémique sociocognicielle d'un SADM. Cette conception permet une gestion éthique de la responsabilité médicale étendue et facilite ainsi la communication médecin-patient. Le cadrage théorique étant posé, la quatrième partie présente le modèle sociocogniciel d'un SADM en référence à une approche sociocognitive. Le modèle instrumente l'organisation des relations (médecin, patient, SADM) qui se co-construisent et interviennent dans la prise de décision clinique.
dc.languagefr
dc.language.isofre
dc.publisherHAL CCSD
dc.publisherLavoisier
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/
dc.sourceISSN: 1622-1494
dc.subjectBig Data
dc.subjectDécision clinique
dc.subjectSystème d'Aide à la Décision Médicale
dc.subjectResponsabilité médicale
dc.subjectSystèmes complexes
dc.subjectSystèmes de connaissances
dc.subjectApproche socio-cognitive
dc.subject[SHS.GESTION] Humanities and Social Sciences/Business administration
dc.subject[SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
dc.titleBig Data et conception d'un système d'information d'aide à la décision clinique : vers une gestion sociocognicielle de la responsabilité médicale ?
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
ge.collectioncodeOAIDATA
ge.dataimportlabelOAI metadata object
ge.identifier.legacyglobethics:11826487
ge.identifier.permalinkhttps://www.globethics.net/gel/11826487
ge.lastmodificationdate2017-10-28 23:08
ge.lastmodificationuseradmin@pointsoftware.ch (import)
ge.submissions0
ge.oai.exportid148650
ge.oai.repositoryid98406
ge.oai.setnameJournal articles
ge.oai.setnameHumanities and Social Sciences
ge.oai.setnameLife Sciences [q-bio]
ge.oai.setnameSanté Publique à l'Inserm
ge.oai.setnameCOACTIS
ge.oai.setnameSciences de l'Homme et de la Société
ge.oai.setnameUniversité Lumière Lyon 2
ge.oai.setnameUniversité Jean Monnet - Saint-Etienne
ge.oai.setspectype:ART
ge.oai.setspecsubject:shs
ge.oai.setspecsubject:sdv
ge.oai.setspeccollection:SANTE_PUB_INSERM
ge.oai.setspeccollection:COACTIS
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