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dc.contributor.authorMetge, Pierre
dc.date.accessioned2019-10-30T21:22:35Z
dc.date.available2019-10-30T21:22:35Z
dc.date.created2018-09-14 23:26
dc.date.issued2015
dc.identifieroai:cairn.info:ECOFI_118_0093
dc.identifierhttps://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=ECOFI_118_0093
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12424/2786118
dc.description.abstractSous l’effet de l’abondance des données (big data) alimentée par l’essor du digital et la démultiplication des capacités d’analyse et de prédiction (advanced analytics), la richesse d’informations sur les comportements des individus n’a jamais été aussi importante et accessible. Maîtriser ces données devient un avantage concurrentiel clé porteur d’opportunités : l’optimisation de modèles économiques existants, la rupture de chaînes de valeurs établies ou la mise en place de nouveaux modèles économiques.Même si le big data peut générer des menaces pouvant peser sur le modèle économique de la banque (contournement des barrières à l’entrée, réduction de l’asymétrie d’information…), cette dernière dispose d’actifs propres de valeur (richesse de données fiables et protégées, tiers de confiance). L’enjeu est de savoir construire une exploitation performante, responsable et éthique des données personnelles pour faire à ses clients, notamment via les conseillers, des propositions plus pertinentes et personnalisées et ce, de façon proactive.Classification JEL : G21, L25, O33.
dc.description.abstractInformation on individuals behavior has never been so important and available thanks to the numerous data (big data) provided by the web and the power of computing and analysis (advanced analytics). Mastering data and analytics is now a competitive advantage giving rise to opportunities: optimizating existing operating models, breaking present value chains and building new business models.Even if big data is potentially a threat for banking business models by lowering entry barriers and reducing information asymmetries, banks can nonetheless rely on strong assets such as numerous, secured and reliable data. What is at stake is building a performing, responsible and ethical use of personal data so as to supply customers with relevant and customized offers in a proactive way through the retail channel.Classification JEL: G21, L25, O33.
dc.language.isofre
dc.rightsCairn
dc.sourceRevue d'économie financière, n 118, 2, 2015-07-20, pp.93-101
dc.titleLe big data et la banque
ge.collectioncodeOAIDATA
ge.dataimportlabelOAI metadata object
ge.identifier.legacyglobethics:15497729
ge.identifier.permalinkhttps://www.globethics.net/gel/15497729
ge.lastmodificationdate2018-09-14 23:26
ge.lastmodificationuseradmin@pointsoftware.ch (import)
ge.submissions0
ge.oai.exportid148650
ge.oai.repositoryid367
ge.oai.setnameéconomie financière
ge.oai.setspecECOFI
ge.oai.streamid2
ge.setnameGlobeEthicsLib
ge.setspecglobeethicslib
ge.linkhttps://www.cairn.info/article.php?ID_ARTICLE=ECOFI_118_0093


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