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Estudio de tecnicas de Data Mining aplicadas al analisis de datos generados con la metodologia Blended Learning

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Author(s)
Sosa, Marcelo Omar
Sosa Bruchmann, Eugenia C.
Keywords
técnicas de data mining
blended learning
Data mining
Computer Uses in Education
Ciencias Informáticas

Full record
Show full item record
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12424/796375
Online Access
http://hdl.handle.net/10915/41977
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41977
Abstract
La utilización de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (Ntic) en todos los niveles educativos y particularmente en el nivel universitario, permite el desarrollo de contenidos con la aplicación de la metodología de blended learning. Ésta representa el dictado combinado, con actividades desarrolladas en forma presencial y virtual sustentadas por la tecnología y la utilización de internet como medio de comunicación. Las ventajas comparativas de este tipo de metodología, se vienen estudiando desde diversos aspectos, concluyéndose que representa una metodología abarcativa y completa que utiliza de forma racional la tecnología en el aula. Las actividades que permite esta metodología generan un gran volumen de datos relacionados con las acciones que desarrollan los alumnos en esta plataforma. Van desde el tiempo de permanencia en cada página hasta las secuencia de acciones relacionadas con las actividades propuestas. De este tipo de datos pueden extraerse conocimiento potencialmente útil que posteriormente puede ser utilizado para mejorar el diseño, tanto de materiales, la organización de actividades y evaluaciones entre otros aspectos. Para la obtención de este conocimiento es necesario la utilización de técnicas de data minig que permiten el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
Date
2014-10-28
Type
Objeto de conferencia
Identifier
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/41977
http://hdl.handle.net/10915/41977
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/41977
Copyright/License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Collections
OAI Harvested Content

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