Forelesningsvideo: hvordan forbedre gjenbruksverdien?

Abstract

NORSK:
 Hensikten med denne masteroppgaven har vært å undersøke hvordan man kan øke gjenbruksverdien
 til forelesningsvideoer. Uten noen form for tilrettelegging, vil et slikt opptak
 være lite aktuelt som læringsressurs utover å være en ren, lineær gjennomgang av forelesningen.
 Det har derfor blitt foretatt en kartlegging av hvilke kvalitetsparametere som
 er spesielt viktige ved produksjon av gjenbruksvennlige forelesningsopptak. Dette har
 blant annet blitt gjort gjennom samtaler med eksperter på området forelesningsvideo.
 I disse samtalene kom det fram at mekanismer som støtter opp om interaksjonen med
 videoinnholdet er viktige dersom man ønsker at studentene skal bruke forelesningsvideoer
 aktivt i læringsprosessen.
 Indekser er en form for tilrettelegging som vil være viktig for gjenbruksverdien. Det
 har derfor blitt undersøkt hvilke hendelser som vil være hensiktsmessige å bruke ved
 automatisk indeksering av forelesningsopptak, og særlig interessant var det å finne ut
 om tavlen ville fungere som indekseringskilde. Det ble gjennomført eksperimenter der
 studenter blant annet fikk teste en indeks basert på lysbildeskift og tavlehendelser. For å
 generere en slik indeks, ble det simulert en algoritme som benyttet både lysbildepresentasjon
 og tavle i indekseringsprosessen. Denne algoritmen ga en funksjonell strukturering
 av innholdet, og danner derfor grunnlag for videre implementering. Våre resultater viser
 at tavlen fungerer som indekseringskilde, og at deltagerne i undersøkelsen foretrekker
 en indeks basert på både tavlehendelser og lysbildeskift framfor en indeks basert kun på
 lysbildeskift.

ENGELSK:
 This thesis examines how to increase the on-demand value of video lectures. To encourage
 active use of these videos, it’s crucial that they offer something more than a pure
 presentation of the lecture. It’s desirable to enhance the learning efficiency and increase
 the end-user value of there recordings. This thesis discusses which quality parameters
 are most important when producing lecture videos for on-demand viewing. Experts on
 lecture videos were interviewed about the topic. They emphasized the necessity of mechanisms
 that supports interaction with the video content, if the recordings are to be used
 as learning resources.
 Indexing of the video content supports the interaction with the video during replay, thus
 it is important for the on-demand value. The typical features that are used in video indexing
 have little correlation with lecture video content, which makes it necessary to
 find viable solutions for automatic indexing of non-edited recordings. It was of particularly
 interest to see if it was possible to use blackboard-activity in the indexing process. A
 survey was performed to see if the students found this index source useful. To generate
 the index, an algorithm based on both blackboard-activity and slides was simulated. The
 algorithm resulted in a functional structuring of the content and forms the basis of future
 implementation. Our results show that blackboard-activity is a suitable index source, and
 the contestants in the survey clearly preferred an index based on both blackboard-activity
 and slides over an index based only on slides.